Cette formation vise à:

• comprendre l’IA et ses usages dans la conception de solutions numériques
• analyser les outils disponibles et leur valeur ajoutée pour chaque étape de l’UX (recherche, conception, évaluation, test)
• mesurer le retour sur investissement potentiel
• sensibiliser aux impacts sur le métier
• intégrer les enjeux éthiques et à anticiper les évolutions à long terme

• Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle et ses domaines d’application dans la conception de solutions numériques
• Faire un état de l’art des outils disponibles et évaluer leur valeur ajoutée dans une utilisation vraiment opérationnelle à chacune des étapes de la démarche UX : recherche utilisateur, conception UI, évaluation et test
•  Évaluer les retours sur investissement potentiels : gain de productivité, aide à l’inspiration…
• Sensibiliser aux impacts de l’intelligence artificielle sur la pratique et le devenir du métier de concepteur ou conceptrice UX
• Prendre en compte les considérations éthiques et prendre de la hauteur pour esquisser des tendances d’évolutions à long terme, au-delà du buzz médiatique
• À la suite de cette formation, vous devriez pouvoir appliquer certaines des connaissances dans votre pratique.

Cette formation s’adresse à toute personne intéressée par l’intégration des outils d’intelligence artificielle dans la conception de solutions numériques (Concepteur UX,  lead designer, designer, chercheur, PO/PM…).

Pré-requis: si possible une pratique régulière de la démarche de conception centrée utilisateur et des techniques d’UX Design: test utilisateur, maquettage et prototypage UI, observations et enquêtes terrain…

Première expérience d’utilisation de Figma et aucune connaissance en IA n’est requise

Notions abordées

• Définition et histoire de l’IA
• Un domaine en évolution rapide : de l’IA faible ou étroite à l’IA forte ou générale (IAG), vers une superintelligence artificielle (ASI) ?
• Les techniques d’IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, robotique, système expert
• Les domaines d’applications : interface en langage naturel, collecte et traitement de données, analyse prédictive
• IA générative : génération de texte, d’image voir de vidéo, une fiabilité basé sur la qualité du jeu de données
• Les différents types de prompts (texte et image) : bonnes pratiques pour rédiger une invite